huellas

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domingo, 20 de mayo de 2012

SceneTap


SceneTap es una aplicación para móviles capaz de detectar rostros, señalar la edad y el genero de una persona en un bar.

Esta aplicación ha sido lanzada este mismo fin de semana en la ciudad de San Francisco, donde se van a empezar a realizar las primeras pruebas de si realmente funciona como se espera. Será puesta a prueba con los clientes de 25 bares para determinar su género y su edad. Los potenciales clientes, que dispongan de esta aplicación, podrán comprobar la media de edad que hay en cada bar y el promedio de hombres y mujeres que se pueden encontrar según a que local de ocio acudan.

Los fabricantes de esta aplicación han afirmado que no se guardarán imágenes ni datos personales de ningún cliente, sino que sólo se utilizará para dar información sobre el tipo de clientela que tiene cada bar en el momento actual. Esto ha causado desagrado por gran parte del público que ha instado a boicotear a todos los bares que implementen SceneTap, dado que sienten violada su intimidad.

Este sistema que parece crear en parte polémica se basa en una cámara instalada a la entrada de los locales, la cual tomará fotos de todas las personas que entren y calculará basándose en la biometría la edad y género de cada persona. Para calcular estos dos aspectos el software hace un mapeo de las caras de los clientes y mide distancias entre los ojos, los ojos y la nariz o incluso los ojos y los oídos. Los datos obtenidos son comparados con los de una base de datos para determinar en que rango de edades y en que género se sitúa cada persona.

El creador de esta aplicación, Cole Harper, afirma que los únicos datos que se almacenan son la edad, el género y la hora de llegada, y que en ningún caso la imagen o las medidas.

Estos grandes avances auguran que muy pronto nuestros smartphones podrán reconocer las caras de nuestros amigos para clasificar las fotos por quién aparece. Algo parecido a esto ya lo comente en una entrada anterior del próximo Iphone.




sábado, 12 de mayo de 2012

Memoria USB con autenticación por Voz

Indagando hoy por Internet he encontrado una memoria USB que para poder tener acceso a su contenido tienes que ser previamente autenticado mediante reconocimiento de tu voz y con una contraseña. Al principio mucha gente pensara que en una memoria USB esto puede ser una tontería o que no vale para nada; pero ¿quién no ha guardado datos personales o de suma importancia en una memoria de este tipo?.



Este tipo de seguridad en memorias externas puede ser muy valioso dado que por su diminuto tamaño no es nada extraño olvidarlas en algún lugar o incluso llegar a perderlas.


Esta memoria USB cuenta con un software de reconocimiento de voz que es capaz de distinguir las características y frecuencias únicas de la voz del dueño. Es simple su utilización: conectamos el dispositivo al ordenador y decimos la palabra "mágica". En caso de que el dueño tenga problemas en la voz, ya sea por un catarro o afonía, podrá acceder a dicho dispositivo de otras maneras como puede ser mediante una contraseña.

Puede que esta memoria USB sea el precedente de la misma técnica de acceso para otros dispositivos como discos duros externos en los que ya hemos visto implementar otras técnicas como el reconocimiento dactilar.


jueves, 10 de mayo de 2012

Engañando sistemas biométricos


Tsutomu Matsumoto es un investigador japonés especialista en sistemas biométricos y criptografía. Hoy hablo de él dado que en 2002 consiguió "hackear" un sistema de reconocimiento de huellas dactilares con la ayuda de los típicos ositos de gominolas.

En dicho año publicaba un artículo ("Impact of artificial "gummy" fingers on fingerprint systems") en el que explicaba distintos métodos para saltarse sistemas de autenticación biométrica.

En el primer método explica como hacer el molde del dedo con el que queremos "engañar" al sistema. Para ello utiliza como material para hacer la caja del molde FreePlastic y como molde utiliza la gelatina de los ositos de gominola. El inconveniente principal de esta técnica es que hay que tener durante un tiempo el dedo del que queremos hacer el molde.

En otra técnica explica que para coger la huella y posteriormente hacer el molde lo que podemos hacer es conseguirla de un vaso o una botella por ejemplo con una cinta adhesiva con cianocrilato. Tras obtener la huella, la fotografiamos con una cámara digital y con un editor de imágenes realzamos los rasgos de la huella. Posteriormente se imprime sobre una diapositiva y se utiliza esta para grabar la huella en el cobre de una tarjeta de circuito impreso foto-sensible (PCB) que más tarde utilizaremos para dar forma a la huella con la gelatina de las ya nombradas golosinas.

Con estas técnicas consiguió engañar en un 80% de las veces a distintos sistemas biométricos, aunque ningún de ellos estaba diseñado para controlar el acceso a lugares de alta seguridad.


Por último dejo un vídeo relacionado con el engaño a estos sistemas biométricos. Se trata del programa Cazadores de Mitos en el que intentan demostrar que un detector de huellas no es 100% fiable, intentan engañarlo con distintos métodos... uno de ellos es bastante sorprendente dado que es una fotocopia de la huella dactilar. Para saber los resultados visualizar el vídeo.



lunes, 7 de mayo de 2012

La Firma Biométrica

Esta técnica es otra técnica más de reconocimiento biométrico; y simplemente consiste en tomar la firma de una persona electrónicamente.

El aspecto de una firma escrita es una forma muy importante de reconocer a una persona, dado que cada uno tiene una forma muy propia de escribir, tanto en el trazado como en la presión ejercida a la hora de realizar la signatura.

A la hora de identificar una firma hay que distinguir dos tipos de datos:

  • Datos estáticos
Del trazado de la firma podemos sacar datos en dos componentes de dimensiones.

  • Datos dinámicos
 Des estos datos podemos sacar la verdadera seguridad de las firmas dado que se mediría la presión, los cambios de velocidad o la dirección de escritura.


Se puede pensar que una firma es muy fácil de falsificar con tiempo y práctica, pero si la firma ha sido realizada de manera eléctronica es muy dificil saber imitar los cambios de velocidad o incluso la presión ejercida por el verdadero autor.


Vistos los tipos de datos que puede haber en una firma y que es muy difícil de falsificar pasamos a nombrar brevemente las dos técnicas de adquisición de firmas electrónicas: off-line u on-line.

Al hacerlo de forma off-line se siguen las siguientes etapas para el acondicionamiento de la firma:
  1.  Binarización
  2. Eliminación de ruido
  3. Segmentación
  4. Normalización en posición y tamaño
Si por el contrario se realiza mediante la técnica on-line:
  1. Alineamiento respecto a la posición
  2. Normalización en rotación
  3. Normalización del Tamaño

Tras realizar la captura el sistema pasa a eliminar la información irrelevante de la imágen tomada y a corregir posibles errores.



Clasificación de las firmas
  • Según su naturaleza:
En esta primera clasificación podemos enontrar como características dinámicas las velocidades, posiciones, duraciones parciales o totales de levantamientos de trazos; y como alguna característica estática podemos citar la inclinación de los trazos vertucales, localización de inicios y finales de trazos.
  • Según el ambito de representación
En esta segunda clasificación distinguiremos características globales y locales. Las primeras toman información de la firma como una unidad, es decir, de forma total. Por ejemplo algunas de estas serían la duración total, medias y desviaciones típicas, o incluso el centro geométrico.
Las características locales son aquellas que toman información de zonas específicas o puntos singulares de la firma, tanto en el dominio temporal como espacial. Entre algunas de estas características encontramos puntos máximo y mínimos.





jueves, 3 de mayo de 2012

Reconocimiento facial en Iphone 5

Tras la pasada presentación del iPad todas las miradas se centran en la inminente presentación del iPhone 5. Apple esta guardando silencio respecto a que nuevas mejoras tecnológicas podría ofrecernos este nuevo terminal, pero muchos son los que hablan de la posibilidad del reconocimiento facial en este dispositivo dado que la multinacional ha registrado una patente en la Odicina de Patentes de los EEUU relacionada con dicha biometría.

Este sistema seria similar al ultilizado por Android 4.0 en Ice Cream Sandwich pero con unas cuantas aplicaciones más destinadas al uso comunitario del móvil. Algunas de estas aplicaciones podrían ser el reconocimiento del usuario mediante la cámara frontal para el desbloqueo del teléfono, o para darle un uso común entre varios usuarios. Es decir, el terminal sería capaz de reconocer a diferentes usuarios, y para cada uno poder determinar un perfil, un fondo de pantalla, diferentes funciones e incluso distintos ajustes dependiendo de quien desbloquee el smartphone.

Este es simplemente un ejemplo más de la variedad de aplicaciones que tiene la biometría en el día a día.